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Associate Data Practitioner es la certificación de nivel asociado de Google Cloud para quien protege y gestiona datos en Google Cloud. Valida que sabes preparar e ingerir datos (ETL frente a ELT, herramientas de transferencia y extracción, formatos y elección del almacenamiento adecuado), analizarlos y presentarlos (consultas SQL en BigQuery, notebooks de Colab Enterprise, paneles en Looker y Looker Studio, y modelos con BigQuery ML), orquestar canalizaciones sencillas (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Dataform, consultas programadas, Pub/Sub y Eventarc) y gestionar los datos (IAM con mínimo privilegio, clases y ciclo de vida de Cloud Storage, copias de seguridad y replicación, y claves de cifrado con Cloud KMS). Seguimos la versión 1.0 de la guía oficial del examen.
Sin registro · Sin tarjeta
Banco de preguntas actualizado el 5 de noviembre de 2026
Tu empresa ya ejecuta canalizaciones (pipelines) de Apache Beam consolidadas que limpian y agregan los datos de pedidos antes de que lleguen al almacén de datos. Los datos se trasladan a BigQuery, donde la capacidad reservada debe dedicarse sobre todo a las consultas simultáneas de los analistas. Quieres conservar la lógica de transformación existente. ¿Qué enfoque debes usar?
Tu progreso
El simulador de Associate Data Practitioner de CertifyDeck incluye 310+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de Google Cloud Certified Associate Data Practitioner, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 120 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
Preguntas de examen Associate Data Practitioner con respuesta y explicación
Ponderación oficial de cada dominio. Empieza gratis, sin registro.
Analistas de datos, ingenieros de datos que empiezan, analistas de BI y profesionales que trabajan con BigQuery, Cloud Storage y Looker en Google Cloud. Google recomienda más de seis meses de experiencia trabajando con datos en Google Cloud y conocer los conceptos básicos de la nube (IaaS, PaaS y SaaS). Sin requisitos previos.
Associate Data Practitioner es la certificación de nivel asociado de Google Cloud para quien protege y gestiona datos en Google Cloud. El examen comprueba que sabes usar los servicios de datos de Google Cloud en todo el recorrido: ingesta, transformación, gestión de canalizaciones, análisis, machine learning y visualización, con BigQuery como pieza central. No pide escribir código complejo, sino elegir bien el servicio, el formato, el almacenamiento y el control de acceso para cada caso.
Seguimos la versión 1.0 de la guía oficial del examen, que tiene cuatro secciones: preparación e ingesta de datos (30 %), análisis y presentación de datos (27 %), orquestación de canalizaciones de datos (18 %) y gestión de datos (25 %).
Ingesta y análisis: diferenciar ETL, ELT y ETLT, elegir entre Storage Transfer Service, Transfer Appliance, BigQuery Data Transfer Service, Database Migration Service, Dataflow y Cloud Data Fusion, evaluar la calidad y limpiar los datos, distinguir CSV, JSON, Parquet y Avro, y elegir entre Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Bigtable y Spanner con su tipo de ubicación (zonal, regional, birregional o multirregional). En análisis: consultas SQL en BigQuery para informes, notebooks de Colab Enterprise, paneles en Looker frente a Looker Studio, parámetros sencillos de LookML, y modelos con BigQuery ML y AutoML, incluidos los LLM de Google mediante conexión remota en BigQuery, la inferencia y Vertex AI Model Registry.
Canalizaciones y gestión: elegir entre Dataproc, Dataflow, Cloud Data Fusion, Cloud Composer y Dataform, programar consultas con BigQuery, Cloud Scheduler o Cloud Composer, seguir un trabajo en la interfaz de Dataflow, revisar Cloud Logging y Cloud Monitoring, comparar Workflows y las plantillas de flujo de trabajo de Dataproc, e ingerir eventos de Pub/Sub a BigQuery con activadores de Eventarc hacia Cloud Run o Cloud Run functions. En gestión: IAM con mínimo privilegio y roles básicos frente a predefinidos, acceso uniforme en Cloud Storage, compartir datos con BigQuery sharing (antes Analytics Hub), clases de almacenamiento y reglas de ciclo de vida, archivado, copias de seguridad y replicación en Cloud Storage y Cloud SQL, y claves CMEK, CSEK y gestionadas por Google con Cloud KMS.
Google recomienda más de seis meses de experiencia trabajando con datos en Google Cloud. Con esa base, de cuatro a seis semanas suelen bastar: lee la guía oficial del examen, sigue la ruta de aprendizaje Data Practitioner de Google Skills y practica en un proyecto propio: carga un CSV y un Parquet en BigQuery, crea y evalúa un modelo con BigQuery ML, monta un panel en Looker Studio, programa una consulta y configura una regla de ciclo de vida en un bucket. Dedica más tiempo a la preparación e ingesta de datos, que por sí sola supone el 30 % del examen.
Empieza gratis para medir tu nivel y practicar por secciones. Si te faltan los fundamentos de Google Cloud, mira [Cloud Digital Leader](/certifications/cloud-digital-leader); si quieres comparar con los conceptos de datos de Microsoft, [DP-900](/certifications/dp-900) es el equivalente de fundamentos, y para dar el paso a la administración de proyectos en Google Cloud tienes [Associate Cloud Engineer](/certifications/associate-cloud-engineer).
Fuente oficial: Guía oficial del examen Associate Data Practitioner
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por Google Cloud. Associate Data Practitioner y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
Dura 2 horas y tiene entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple. Puedes hacerlo en línea con supervisión remota o en un centro de examen. Nuestro simulacro usa 50 preguntas en 120 minutos.
Google no publica la nota de corte: recibes un resultado de apto o no apto.
125 USD más los impuestos que correspondan. CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
En inglés y japonés; no hay versión en español. En CertifyDeck todas las preguntas y explicaciones están en español y en inglés, así que puedes practicar en los dos idiomas.
No tiene requisitos previos. Google recomienda más de seis meses de experiencia práctica trabajando con datos en Google Cloud.
Tres años. Para renovarla, Google ofrece una ruta en Google Skills con cursos e insignias de habilidad designados, que debes completar en el último año de vigencia.
La guía vigente es la versión 1.0 y Google no ha anunciado una nueva versión. Algunos productos han cambiado de nombre desde que se publicó: Analytics Hub aparece ahora como BigQuery sharing y Cloud Functions como Cloud Run functions. Nuestro banco sigue la guía 1.0 y usa los nombres actuales.
No. Son preguntas originales escritas a partir de la guía oficial del examen y de la documentación pública de Google Cloud.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de Associate Data Practitioner con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
Associate Cloud EngineerAssociate Cloud Engineer valida que sabes desplegar y operar cargas de trabajo en Google Cloud: configurar proyectos, la jerarquía de recursos, IAM y la facturación; elegir los recursos de computación, almacenamiento y red adecuados; desplegar Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Run, bases de datos y redes VPC, también con infraestructura como código; mantenerlos en funcionamiento con snapshots, grupos de instancias, node pools, Cloud Monitoring y Cloud Logging; y gestionar roles, políticas y cuentas de servicio con la consola y gcloud.
Simulador Associate Cloud EngineerCloud Digital LeaderCloud Digital Leader valida, a nivel de negocio, qué aporta Google Cloud y cómo se usa: conceptos de nube y transformación digital; valor de los datos y los productos de datos de Google Cloud; fundamentos de IA y ML y las soluciones de IA de Google Cloud; modernización de infraestructura y aplicaciones (computación, serverless, contenedores, APIs, híbrido y multinube); confianza, seguridad y cumplimiento; y gobernanza financiera, excelencia operativa y sostenibilidad. No exige programar ni experiencia técnica.
Simulador Cloud Digital Leader
DP-900DP-900 valida los conceptos básicos de datos y los servicios de datos de Azure: formas de representar y almacenar datos, cargas transaccionales y analíticas, datos relacionales con la familia Azure SQL, datos no relacionales con Azure Storage y Azure Cosmos DB, analítica a gran escala y en tiempo real, y visualización con Power BI.
Simulador DP-900Empieza gratis, sin registro ni tarjeta de crédito.
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