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Databricks Certified Generative AI Engineer Associate valida que sabes diseñar e implementar soluciones con LLM en Databricks: descomponer el problema, elegir modelos y herramientas, preparar datos para RAG, construir cadenas y agentes, desplegarlos con Model Serving, gobernarlos con Unity Catalog y evaluarlos y supervisarlos con MLflow.
Sin registro · Sin tarjeta
Banco de preguntas actualizado el 5 de octubre de 2026
Antes de un despliegue más amplio, un Generative AI Engineer quiere que expertos en la materia sin perfil técnico conversen con un agente prototipo, valoren sus respuestas y registren cómo debería ser una respuesta correcta, todo ello sin escribir código. ¿Qué capacidad de Databricks debe usarse?
Tu progreso
Simulacro cronometrado de 90 minutos, ponderado por dominio.
Practica dominio a dominio, sin presión de tiempo.
El temario oficial organizado, con resúmenes y seguimiento de tu progreso.
El simulador de Databricks Generative AI Engineer Associate de CertifyDeck incluye 265+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de Databricks Certified Generative AI Engineer Associate, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 90 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
Preguntas de examen Databricks Generative AI Engineer Associate con respuesta y explicación
Ponderación oficial de cada dominio. Empieza gratis, sin registro.
Ingenieros de IA, de datos y de ML con unos seis meses de práctica creando aplicaciones de IA generativa en Databricks, con Python y nociones de LangChain, MLflow y Vector Search.
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate comprueba que sabes diseñar e implementar aplicaciones con LLM en Databricks: descomponer el problema, elegir modelos y herramientas, y construir y desplegar aplicaciones RAG, cadenas y agentes.
La guía de examen de marzo de 2026 tiene seis secciones: diseño de aplicaciones (14 %), preparación de datos (14 %), desarrollo de aplicaciones (30 %), ensamblado y despliegue (22 %), gobierno (8 %) y evaluación y supervisión (12 %).
De datos y recuperación: estrategias de troceado, extracción de documentos, tablas Delta en Unity Catalog, Mosaic AI Vector Search, búsqueda híbrida y reordenación de resultados. De desarrollo: diseño de prompts, elección de LLM y de modelo de embeddings, guardrails, y agentes con MLflow y Agent Framework, incluidos Agent Bricks, Genie y servidores MCP.
De despliegue y operación: modelos pyfunc, registro en Unity Catalog, Model Serving y Foundation Model APIs, ai_query() para inferencia por lotes, control de versiones de prompts y CI/CD. De evaluación: jueces y scorers de MLflow, trazas, tablas de inferencia, AI Gateway y control de costes.
Databricks recomienda unos seis meses de práctica y sus cursos de Generative AI Engineering. Las preguntas describen una situación con restricciones concretas (latencia, coste, formato de los documentos, gobierno) y piden la mejor de cuatro opciones que parecen todas viables.
Empieza gratis para medir tu nivel y practica por sección. El simulacro reproduce el examen: 45 preguntas en 90 minutos.
Fuente oficial: Guía oficial del examen Databricks Generative AI Engineer Associate
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por Databricks. Databricks Generative AI Engineer Associate y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
Tiene 45 preguntas puntuables de opción múltiple o selección múltiple y dura 90 minutos. Puede incluir además preguntas que no puntúan.
La tarifa de inscripción es de 200 USD. CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
No. Databricks lo ofrece en inglés, japonés, portugués de Brasil y coreano. En CertifyDeck puedes practicar en español o en inglés para dominar la terminología antes del examen.
Ninguno obligatorio. Databricks recomienda unos seis meses de experiencia práctica en las tareas de la guía de examen.
Dos años. Para renovarla hay que volver a hacer el examen vigente.
No. Son preguntas originales redactadas a partir de la guía oficial del examen y de la documentación pública de Databricks y MLflow; no usamos contenido filtrado.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de Databricks Generative AI Engineer Associate con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
AI-103AI-103 valida la capacidad para diseñar, desarrollar, desplegar y operar aplicaciones y agentes de IA en Azure con Python y Microsoft Foundry. Incluye IA generativa, RAG, agentes, visión, voz, análisis de texto, extracción documental, seguridad y observabilidad.
Simulador AI-103
Generative AI LeaderGenerative AI Leader valida, a nivel de negocio, cómo la IA generativa puede transformar una organización: conceptos y tipos de modelos, los productos de IA generativa de Google Cloud (Gemini, la plataforma de agentes y las soluciones preconfiguradas), las técnicas para mejorar las respuestas de un modelo y las estrategias para adoptar la IA de forma segura y responsable. No exige programar.
Simulador Generative AI Leader
MLA-C02MLA-C02 es la versión actualizada del examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. Valida que puedes construir, desplegar, operar y mantener soluciones y canalizaciones de ML e IA en AWS, tanto con modelos tradicionales como con modelos fundacionales: preparación de datos, entrenamiento y ajuste, RAG y bases de conocimiento, agentes, CI/CD, monitorización, costes y seguridad.
Simulador MLA-C02Empieza gratis, sin registro ni tarjeta de crédito.
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