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AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) valida que sabes implementar canalizaciones de datos en AWS y supervisarlas, resolver problemas y optimizar su coste y rendimiento: ingerir y transformar datos por lotes y en streaming, orquestar canalizaciones, elegir y modelar almacenes de datos y catálogos, gestionar el ciclo de vida y la calidad de los datos, automatizar, analizar y monitorizar las canalizaciones, y aplicar autenticación, autorización, cifrado, privacidad, gobernanza y auditoría a los datos.
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Banco de preguntas actualizado el 17 de octubre de 2026
Un ingeniero de datos escribe un trabajo en Python que carga millones de elementos en una tabla de Amazon DynamoDB en modo de capacidad aprovisionada llamando directamente a BatchWriteItem. Todas las llamadas terminan correctamente, pero una validación muestra que faltan algunos elementos en la tabla durante los picos de carga. ¿Qué debe hacer el ingeniero de datos para resolverlo?
Tu progreso
Simulacro cronometrado de 130 minutos, ponderado por dominio.
Practica dominio a dominio, sin presión de tiempo.
El temario oficial organizado, con resúmenes y seguimiento de tu progreso.
El simulador de DEA-C01 de CertifyDeck incluye 317+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de AWS Certified Data Engineer - Associate, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 130 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
Ponderación oficial de cada dominio. Empieza gratis, sin registro.
Ingenieros de datos con dos o tres años de experiencia en ingeniería de datos y uno o dos años de experiencia práctica con servicios de AWS, que dominan SQL, un lenguaje como Python y los fundamentos de modelado y arquitectura de datos.
AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) comprueba que sabes construir canalizaciones de datos en AWS y operarlas: ingerir y transformar datos por lotes y en streaming, orquestarlas, elegir y modelar los almacenes, mantener la calidad y la seguridad de los datos y resolver problemas de coste y rendimiento.
El temario tiene cuatro dominios: ingesta y transformación de datos (34 %), gestión de almacenes de datos (26 %), operaciones y soporte de datos (22 %) y seguridad y gobernanza de datos (18 %).
De ingesta y transformación: Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose, MSK y Managed Service for Apache Flink; AWS Glue (ETL, Data Catalog, crawlers, bookmarks, DataBrew y Data Quality), EMR y Spark, Lambda, DMS, AppFlow y DataSync; orquestación con Step Functions, Amazon MWAA y EventBridge; SQL, Python y formatos como Parquet, Avro e Iceberg. De almacenes: S3 y sus clases y ciclo de vida, Redshift (Serverless, Spectrum, claves de distribución y ordenación), DynamoDB, Aurora, RDS, OpenSearch y Lake Formation.
De operaciones: automatización con CloudFormation y CDK, análisis con Athena y Amazon Quick, monitorización con CloudWatch y CloudTrail, y calidad de datos. De seguridad: IAM, roles y políticas, KMS y cifrado, Secrets Manager, Macie, enmascaramiento, permisos de Lake Formation y auditoría.
AWS recomienda dos o tres años de experiencia en ingeniería de datos y uno o dos con AWS. Con esa base suelen bastar seis u ocho semanas: lee la guía oficial del examen, repasa la Data Analytics Lens del Well-Architected Framework y practica con escenarios hasta reconocer qué requisito descarta cada opción (la carga operativa, el coste o la latencia).
Empieza gratis para medir tu nivel y practica por dominio. El simulacro reproduce el examen: 65 preguntas en 130 minutos, de opción múltiple y de respuesta múltiple.
Fuente oficial: Guía oficial del examen DEA-C01
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por AWS. DEA-C01 y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
Dura 130 minutos y tiene 65 preguntas, de las que 50 puntúan y 15 no. AWS no indica cuáles son las que no puntúan.
La puntuación va de 100 a 1000 y el mínimo para aprobar es 720. La puntuación es compensatoria: no hace falta aprobar cada dominio por separado.
La tarifa oficial de los exámenes Associate de AWS es de 150 USD, a la que se pueden sumar impuestos y el cambio de divisa. CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
No. AWS lo ofrece en inglés, japonés, coreano y chino simplificado. En CertifyDeck todas las preguntas y explicaciones están en español e inglés, para que estudies en tu idioma y te familiarices con la terminología en inglés del examen.
No. AWS no exige ninguna certificación previa, aunque recomienda experiencia práctica con los servicios de datos de AWS.
Tres años. Después hay que recertificarse según la política de AWS vigente.
No. Son preguntas originales redactadas a partir de la guía oficial del examen y de la documentación pública de AWS; no usamos contenido filtrado.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de DEA-C01 con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
MLA-C02MLA-C02 es la versión actualizada del examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. Valida que puedes construir, desplegar, operar y mantener soluciones y canalizaciones de ML e IA en AWS, tanto con modelos tradicionales como con modelos fundacionales: preparación de datos, entrenamiento y ajuste, RAG y bases de conocimiento, agentes, CI/CD, monitorización, costes y seguridad.
Simulador MLA-C02SAA-C03AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) valida que sabes diseñar soluciones en AWS siguiendo el Well-Architected Framework: acceso seguro y protección de datos, arquitecturas resilientes y desacopladas, elección de servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos y redes según el rendimiento exigido, y diseños que minimizan el coste.
Simulador SAA-C03
DP-700DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) valida que sabes implementar y gestionar una solución de analítica en Microsoft Fabric: configurar el área de trabajo, el ciclo de vida y la seguridad, orquestar procesos con pipelines, notebooks y Dataflow Gen2, diseñar patrones de carga completa e incremental, ingerir y transformar datos por lotes y en streaming con PySpark, SQL, KQL y Eventstream, y supervisar, depurar y optimizar lakehouses, warehouses, eventhouses y Spark. Temario vigente desde el 19 de octubre de 2026.
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