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GH-700 (Enhancing Operational Efficiency with Agentic AI) es el examen de la certificación GitHub Certified: Agentic AI Business Professional, que valida que sabes usar GitHub y GitHub Copilot para diseñar, automatizar y optimizar flujos de trabajo de negocio con gobierno y supervisión humana. Cubre las políticas y el gobierno de GitHub, la gestión del trabajo con proyectos, incidencias y pull requests, las conversaciones con GitHub Copilot y los agentes personalizados, el diseño y la implementación de flujos agénticos y automatizaciones con skills y servidores MCP, y las decisiones de revisión, aprobación, escalado y parada. Lo proporciona Microsoft y lo mantiene GitHub. Es un temario beta (guía actualizada el 13 de octubre de 2026); el banco se revisará cuando el examen salga de beta.
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Banco de preguntas actualizado el 30 de octubre de 2026
Eres responsable de programa en una aseguradora. Cumplimiento quiere que Copilot Chat en github.com dirija a todos los miembros de tu organización a la base de conocimientos interna de cumplimiento para las preguntas normativas, en cualquier repositorio. ¿Qué tipo de personalización debes recomendar?
Tu progreso
El simulador de GH-700 de CertifyDeck incluye 329+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de GitHub Certified: Agentic AI Business Professional, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 100 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
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Product managers, program managers, technical project managers y business analysts que usan GitHub y GitHub Copilot para mejorar la calidad, la velocidad y la escala de su trabajo, sin necesidad de experiencia profunda en desarrollo. Microsoft espera algo de experiencia con IA generativa y en gestionar proyectos, productos o procesos; no lista ninguna certificación previa obligatoria.
GH-700 (Exam GH-700: Enhancing Operational Efficiency with Agentic AI) es el examen de la certificación GitHub Certified: Agentic AI Business Professional. Valida que sabes usar GitHub y GitHub Copilot para diseñar, automatizar y optimizar flujos de trabajo de negocio, con gobierno y supervisión humana. No es un examen para desarrolladores: va dirigido a product managers, program managers, technical project managers y business analysts, y no exige experiencia profunda en programación. Lo proporciona Microsoft y lo mantiene GitHub. Está en beta desde el 20 de octubre de 2026, solo en inglés, y la disponibilidad general se anuncia para diciembre de 2026.
El temario beta, con la guía de estudio actualizada el 13 de octubre de 2026, tiene cuatro áreas: usar las características de la plataforma GitHub (20–25 %), mejorar la productividad con GitHub Copilot (20–25 %), diseñar e implementar flujos de trabajo agénticos y automatizaciones (25–30 %) y realizar tareas con intervención humana en flujos de trabajo agénticos (20–25 %). Las dos últimas, centradas en los flujos agénticos, suman cerca de la mitad del examen.
Plataforma y Copilot: límites de presupuesto y consumo de tokens, gestión de secretos, controles de gobierno, privacidad y riesgo, IA responsable, estrategias y directivas de ramas, cómo afecta cada modelo al resultado y a su explicabilidad, qué distingue a skills, prompts e instrucciones y cuándo conviene un servidor MCP. Después, GitHub Projects (plantillas, vistas, columnas, automatización, campos personalizados y acceso), incidencias, pull requests, vínculos entre elementos y wikis. Con GitHub Copilot: elegir modelo y agente según la tarea, gestionar sesiones, usar menciones con @ y comandos como /explain, /fix, /tests, /doc, /clear, /delete y /chronicle, definir en el prompt los datos y la estructura de la respuesta, volver atrás con checkpoints y crear agentes personalizados con guardarraíles.
Flujos agénticos y supervisión: identificar qué casos de uso merecen un flujo agéntico o una automatización, descomponerlos en procesos y tareas, fijar criterios de decisión y aplicar patrones de diseño habituales; crear los archivos del flujo y configurar programación, permisos, salida, carpetas, instrucciones y bucles de autocrítica; elegir desencadenadores, prompts, modelos y herramientas en las automatizaciones; instalar, crear y llamar a skills y conectar servidores MCP. Y la parte humana: localizar los puntos de decisión críticos, elegir entre los modos interactive, plan y autopilot, diseñar rutas de escalado, aprobar, rechazar o pedir cambios, intervenir en un flujo en marcha, resolver fallos, detenerlo y supervisar sus ejecuciones y resultados.
Microsoft no publica formación propia para GH-700 y, según su página sobre la experiencia de examen, durante los exámenes de GitHub no se puede consultar Microsoft Learn, así que lo que cuenta es la práctica. Crea un repositorio y un proyecto de GitHub de prueba alrededor de un proceso real de tu trabajo, como un informe semanal o un alta de proveedores: organízalo con vistas, campos e incidencias, pide a GitHub Copilot resultados con un formato fijo y monta un flujo agéntico sencillo con permisos limitados y un punto de aprobación. Si quieres reforzar Copilot en general mira [GH-300](/certifications/gh-300), más orientado a desarrolladores; si tu trabajo gira en torno a Microsoft 365 Copilot, [AB-730](/certifications/ab-730) o [AB-900](/certifications/ab-900) encajan mejor.
Empieza gratis para medir tu nivel y practica por área. El banco tiene más de 300 preguntas repartidas por los 4 dominios y los 60 puntos del temario beta, con escenarios de negocio en lugar de código, y el simulacro usa 50 preguntas en 100 minutos, la duración real del examen. Lo revisaremos cuando el examen salga de beta y Microsoft publique la versión definitiva del temario.
Fuente oficial: guía de estudio GH-700 en Microsoft Learn
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por Microsoft. GH-700 y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
Tienes 100 minutos. Microsoft no publica el número de preguntas de GH-700; indica que la mayoría de sus exámenes de certificación tiene entre 40 y 60 y que la cifra puede variar. El examen es supervisado y puede incluir componentes interactivos. Nuestro simulacro usa 50 preguntas en 100 minutos.
Se aprueba con 700 puntos sobre 1.000. En la beta no recibes la nota al terminar: Microsoft recalcula las puntuaciones cuando el examen pasa a disponibilidad general. Su anuncio habla de resultados unos 10 días después de ese paso, mientras que la página de la certificación habla de unas ocho semanas tras el final de la beta. Si suspendes la beta, no puedes repetir hasta que el examen esté en disponibilidad general.
La tarifa depende del país o la región donde te examines, y la página oficial no publica un importe en dólares: consúltalo al reservar con Pearson VUE. Durante la beta, los 300 primeros candidatos que hagan el examen como muy tarde el 9 de noviembre de 2026 tienen un 80 % de descuento, según el anuncio de Microsoft (no disponible en Turquía, Pakistán, India ni China). CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
No. Por ahora solo está disponible en inglés; si no es tu idioma, la guía de estudio indica que puedes pedir 30 minutos más. En CertifyDeck todas las preguntas y explicaciones están en español e inglés, así practicas los conceptos en tu idioma y la terminología en el del examen.
Microsoft no lista ninguna certificación previa obligatoria y no hace falta experiencia profunda en programación. Espera algo de experiencia con IA generativa, haber gestionado proyectos, productos o procesos y tomar o influir en decisiones de calidad, velocidad, riesgo y control. Conviene conocer las diferencias entre GitHub Copilot Chat en github.com, GitHub Copilot App y GitHub Copilot CLI, y entre los cloud agents de GitHub Copilot y los agentes personalizados.
Puede cambiar: está en beta desde el 20 de octubre de 2026 y la disponibilidad general se anuncia para diciembre, y las betas sirven para evaluar la calidad de las preguntas y del examen. Nuestro banco sigue el temario beta de la guía actualizada el 13 de octubre de 2026 y lo revisaremos cuando el examen salga de beta. Tienes más detalles en el artículo [GH-700: la nueva certificación GitHub Certified: Agentic AI Business Professional](/articulos/gh-700-github-certified-agentic-ai-business-professional).
La página de GH-700 no lo indica. La guía de estudio recoge la nota general de Microsoft: las certificaciones associate, expert y specialty caducan al año y se renuevan gratis con una evaluación en línea en Microsoft Learn. En cambio, la página de GH-300 dice que las certificaciones de GitHub duran 2 años y que GitHub está pasando al proceso de recertificación de Microsoft. Compruébalo en la página oficial cuando te examines.
No. Son preguntas originales redactadas a partir de la guía de estudio oficial de la beta y de la documentación pública de GitHub sobre GitHub Projects, GitHub Copilot, agentes, skills y GitHub Agentic Workflows.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de GH-700 con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
Es un buen punto de partida gratuito, pero es corto y repite las mismas preguntas. Un simulador con cientos de preguntas originales de GitHub Certified: Agentic AI Business Professional, simulacros cronometrados y práctica por dominio te dice en qué áreas fallas y si mantienes el nivel bajo presión de tiempo.
AB-730AB-730 valida fundamentos de IA generativa, prompting, conversaciones, agentes y creación y análisis de contenido con Microsoft 365 Copilot.
Simulador AB-730AB-900AB-900 valida los fundamentos de los servicios de Microsoft 365, identidad y seguridad, protección de datos con Microsoft Purview y administración básica de Microsoft 365 Copilot y agentes.
Simulador AB-900GH-300La certificación GitHub Copilot (GH-300) valida que sabes usar Copilot para mejorar la productividad, la calidad y la seguridad del desarrollo: uso responsable de la IA, funciones de Copilot en el IDE, en la CLI y en github.com, modo agente y MCP, cómo trata Copilot los datos, ingeniería de prompts, pruebas y configuración de privacidad y exclusiones de contenido. El temario se actualizó el 7 de agosto de 2026.
Simulador GH-300Empieza gratis, sin registro ni tarjeta de crédito.
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