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Microsoft · azure ai
AI-300 valida MLOps y GenAIOps con Azure Machine Learning, Microsoft Foundry, MLflow, GitHub Actions, Bicep y Azure CLI.
Sin registro · Sin tarjeta
Banco de preguntas actualizado el 12 de septiembre de 2026
Una ingeniera de machine learning está trabajando con un modelo de fraude. La solución debe usar una capacidad compatible de Azure y ser reproducible. El resultado necesario consiste en establecer el recurso central para administrar activos, trabajos, proceso y endpoints de machine learning. ¿Qué acción debe realizar?
Tu progreso
Simulacro cronometrado de 100 minutos, ponderado por dominio.
Practica dominio a dominio, sin presión de tiempo.
El temario oficial organizado, con resúmenes y seguimiento de tu progreso.
El simulador de AI-300 de CertifyDeck incluye 800+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 100 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
Episodios de la serie de CertifyDeck en YouTube: preguntas con el formato real y la respuesta explicada.
Ponderación oficial de cada dominio. Empieza gratis, sin registro.
Ingenieros de machine learning, científicos de datos y profesionales DevOps que operan sistemas de IA en producción.
AI-300 valida que puedas diseñar, implementar y operar soluciones de MLOps y GenAIOps en Azure. Combina Azure Machine Learning, Microsoft Foundry, MLflow, GitHub Actions, Bicep, Azure CLI, identidad, redes y observabilidad.
El perfil está entre ciencia de datos, ingeniería de machine learning y DevOps. Debes llevar modelos tradicionales y aplicaciones generativas desde el desarrollo hasta producción con automatización, seguridad, evaluación y monitorización.
Ciclo de vida y operaciones ML es el bloque principal (25–30%), seguido de infraestructura GenAIOps (20–25%) e infraestructura MLOps (15–20%). Calidad y observabilidad y optimización generativa aportan un 10–15% cada uno.
Practica un flujo completo: infraestructura como código, entrenamiento y registro con MLflow, endpoint con despliegue progresivo, alertas y reentrenamiento; después añade Foundry, prompts versionados, evaluación, RAG y control de coste.
CertifyDeck organiza ejercicios originales según la guía oficial vigente desde el 5 de marzo de 2026. Los escenarios entrenan decisiones de arquitectura y operación sin reproducir contenido confidencial del examen.
Empieza gratis, sin registro, revisa explicaciones en español e inglés y usa simulacros no vistos al final. Consulta también el [plan para aprobar AI-300](/articulos/como-aprobar-ai-300) y el [temario detallado](/articulos/temario-ai-300).
Fuente oficial: guía de estudio AI-300 en Microsoft Learn
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por Microsoft. AI-300 y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate, centrada en operar modelos de machine learning y sistemas generativos en Azure.
Python, fundamentos de ciencia de datos y machine learning, Git, línea de comandos y una base de DevOps. Es recomendable practicar Azure Machine Learning y Microsoft Foundry.
Es la ruta vigente más próxima para operaciones de machine learning tras la retirada de DP-100, pero amplía el alcance con IaC, CI/CD y GenAIOps.
Microsoft indica una puntuación escalada de 700 o superior. Comprueba siempre la guía oficial antes de reservar.
No. Son ejercicios originales basados en los objetivos públicos de Microsoft, creados sin utilizar contenido confidencial ni filtrado.
Microsoft fija el precio por país. 165 USD de referencia (varía por país; en España, 165 € más impuestos). Confírmalo en Pearson VUE al reservar. CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único por certificación.
Microsoft no publica una cifra exacta; sus exámenes suelen tener entre 40 y 60 preguntas y AI-300 dispone de 120 minutos. El simulacro cronometrado de CertifyDeck reproduce esa duración y la ponderación oficial por dominio.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de AI-300 con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
El examen oficial AI-300 solo está disponible en inglés por ahora, pero en CertifyDeck las 800+ preguntas de práctica, sus opciones y sus explicaciones están en español e inglés, para dominar la terminología antes del examen real.
Es un buen punto de partida gratuito, pero es corto y repite las mismas preguntas. Un simulador con cientos de preguntas originales de Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate, simulacros cronometrados y práctica por dominio te dice en qué áreas fallas y si mantienes el nivel bajo presión de tiempo.
Cinco preguntas de examen AI-300 con respuesta y explicación: workspace y entornos de Azure Machine Learning, AutoML, identidades administradas en Foundry y evaluaciones automáticas.
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