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Professional Agentic Architect es la certificación profesional de Google Cloud para quien diseña y gestiona flujos de trabajo agénticos autónomos teniendo en cuenta fiabilidad, rendimiento, coste, seguridad y escalabilidad. Valida que sabes crear agentes con herramientas low-code (Gemini Enterprise Workflow Builder (antes Agent Designer) y CX Agent Studio), usar y personalizar agentes de programación (Antigravity, Agents CLI, servidores MCP), desarrollar agentes a medida con ADK, memoria, RAG, Agent Registry y los protocolos MCP y A2A, evaluarlos y desplegarlos en Agent Runtime, Cloud Run o GKE, y protegerlos y gobernarlos con Agent Identity, Agent Gateway y Model Armor. Es una certificación híbrida: examen de opción múltiple más laboratorios prácticos en Google Skills. Seguimos la guía beta del examen, leída el 2 de noviembre de 2026, y revisaremos el banco cuando Google publique la guía de la versión GA.
Sin registro · Sin tarjeta
Banco de preguntas actualizado el 2 de noviembre de 2026
Estás refinando una petición en Agent Studio para un agente que decide si los gastos declarados cumplen la política de la empresa. Cada ejemplo few-shot muestra un veredicto en JSON seguido del razonamiento paso a paso que lo justifica, y los veredictos del modelo contradicen a menudo su propio razonamiento. ¿Qué deberías cambiar?
Tu progreso
El simulador de Professional Agentic Architect de CertifyDeck incluye 320+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de Google Cloud Certified Professional Agentic Architect, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 120 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
Preguntas de examen Professional Agentic Architect con respuesta y explicación
Ponderación oficial de cada dominio. Empieza gratis, sin registro.
Desarrolladores, arquitectos cloud e ingenieros con experiencia práctica en LLM, patrones de diseño de agentes, programación e integración de datos en Google Cloud. Google recomienda más de tres años de experiencia práctica creando, probando, desplegando y gestionando soluciones en la nube, de los que al menos uno construyendo soluciones agénticas en Google Cloud. Sin requisitos previos.
Professional Agentic Architect es la certificación profesional de Google Cloud para quien diseña y gestiona flujos de trabajo agénticos autónomos, con criterios de fiabilidad, rendimiento, coste, seguridad y escalabilidad. Es híbrida: primero un examen supervisado de opción múltiple sobre conceptos, decisiones de diseño y estándares de arquitectura y, si lo apruebas, unos laboratorios prácticos en Google Skills que validan que sabes ejecutarlo y programarlo. Hay que superar las dos partes. La beta se cerró en septiembre de 2026 y la versión GA llega a mediados de noviembre de 2026.
Seguimos el temario beta de la guía oficial, que tiene cinco secciones: crear agentes con herramientas low-code (13 %), usar agentes de programación para desarrollar aplicaciones (17 %), desarrollar agentes a medida (33 %), evaluar y desplegar flujos agénticos (22 %) y proteger y gobernar flujos agénticos (15 %). Revisaremos el banco cuando Google publique la guía de la versión GA.
Construcción: flujos basados en estados, system instructions y plantillas de prompt en Gemini Enterprise Workflow Builder (antes Agent Designer) y CX Agent Studio; conectar datos empresariales con Agent Search y procesar datos multimodales; configurar agentes de programación como Antigravity con servidores MCP, skills, hooks, reglas y subagentes, en entornos aislados (GKE, Cloud Workstations) y con Agents CLI. En agentes a medida pesa más que nada: elegir el modelo (LLM o SLM, autoalojado o SaaS, abierto o propietario), ADK, sesiones y Memory Bank, canalizaciones RAG con Vector Search, Agent Retrieval y RAG Engine, Agent Registry, Google Cloud MCP Servers y orquestación con MCP y A2A (agentes en paralelo, secuenciales y en grafo).
Operación y seguridad: conjuntos de prueba y datos de referencia, evaluación continua con las herramientas de evaluación de ADK y el servicio de evaluación de IA generativa de Agent Platform, autoraters propios; elegir entre Agent Runtime, Cloud Run y GKE; diagnosticar deriva, latencia de herramientas, bucles de razonamiento y alucinaciones con Cloud Logging y Cloud Trace. Y OAuth 2.0 con Auth Manager, políticas de principal access boundary con Agent Identity, Agent Gateway, Model Armor, Sensitive Data Protection y humano en el bucle.
Google recomienda más de tres años de experiencia práctica con soluciones en la nube y al menos uno construyendo agentes en Google Cloud. Con esa base, entre seis y ocho semanas suelen bastar: lee la guía oficial, sigue la ruta de aprendizaje de Google Skills y monta un agente con ADK que use RAG, un servidor MCP y otro agente por A2A, evalúalo y despliégalo en Agent Runtime. Ten en cuenta que CertifyDeck prepara la parte de opción múltiple; los laboratorios prácticos de Google Skills no los cubre.
Empieza gratis para medir tu nivel y practica por sección. Si vienes de la parte de arquitectura general, [Professional Cloud Architect](/certifications/professional-cloud-architect) cubre la base de Google Cloud; si te falta visión de negocio de la IA generativa, mira [Generative AI Leader](/certifications/generative-ai-leader). Tienes el contexto de la beta y la fecha de la GA en [nuestro artículo](/articulos/google-professional-agentic-architect-beta-noviembre-2026).
Fuente oficial: Guía oficial del examen Professional Agentic Architect
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por Google Cloud. Professional Agentic Architect y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
La versión GA dura 2 horas, el formato estándar de los exámenes profesionales de Google Cloud. Google todavía no publica el número de preguntas de la GA; la beta, de 3 horas, tenía unas 80 preguntas de opción múltiple. Nuestro simulacro usa 50 preguntas en 120 minutos.
Google no publica la puntuación mínima: comunica apto o no apto, y en la GA el resultado oficial llega en 7 a 10 días hábiles. Además del examen hay que aprobar los laboratorios prácticos.
200 USD más los impuestos que correspondan, el precio estándar de los exámenes profesionales de Google Cloud (la beta costaba 120 USD). CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
No. Google lo ofrece en inglés. En CertifyDeck todas las preguntas y explicaciones están en español e inglés, para que estudies en tu idioma y te familiarices con la terminología del examen.
No hay requisitos previos; Google recomienda más de tres años de experiencia práctica en la nube y al menos uno creando soluciones agénticas en Google Cloud. Si apruebas el examen, recibes en CM Connect el acceso a unos laboratorios propios en Google Skills y tienes dos meses para completarlos. Esos laboratorios no forman parte de CertifyDeck.
Un año, frente a los dos años del resto de certificaciones profesionales de Google Cloud, por la velocidad a la que cambian estas herramientas. Google anuncia una vía de formación continua para mantenerla activa.
Puede cambiar. Nuestro banco sigue la guía beta, leída el 2 de noviembre de 2026, y la GA sale a mediados de noviembre de 2026. Cuando Google publique la guía de la versión GA, revisaremos el banco y lo adaptaremos.
No. Son preguntas originales redactadas a partir de la guía oficial del examen y de la documentación pública de Google Cloud.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de Professional Agentic Architect con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
Generative AI LeaderGenerative AI Leader valida, a nivel de negocio, cómo la IA generativa puede transformar una organización: conceptos y tipos de modelos, los productos de IA generativa de Google Cloud (Gemini, la plataforma de agentes y las soluciones preconfiguradas), las técnicas para mejorar las respuestas de un modelo y las estrategias para adoptar la IA de forma segura y responsable. No exige programar.
Simulador Generative AI LeaderProfessional Cloud ArchitectProfessional Cloud Architect valida que sabes diseñar, desarrollar y gestionar soluciones en Google Cloud robustas, seguras, escalables, eficientes y rentables: diseñar y planificar la arquitectura (requisitos de negocio y técnicos, redes, almacenamiento, computación, IA y ML, planes de migración), aprovisionar y gestionar la infraestructura (topologías de red, sistemas de almacenamiento y computación, Gemini Enterprise Agent Platform), diseñar para la seguridad y el cumplimiento, analizar y optimizar procesos técnicos y de negocio, dirigir la implementación (despliegue, Apigee, pruebas, gcloud, Terraform) y asegurar la excelencia operativa y la fiabilidad según el Google Cloud Well-Architected Framework.
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Databricks Generative AI Engineer AssociateDatabricks Certified Generative AI Engineer Associate valida que sabes diseñar e implementar soluciones con LLM en Databricks: descomponer el problema, elegir modelos y herramientas, preparar datos para RAG, construir cadenas y agentes, desplegarlos con Model Serving, gobernarlos con Unity Catalog y evaluarlos y supervisarlos con MLflow.
Simulador Databricks Generative AI Engineer AssociateEmpieza gratis, sin registro ni tarjeta de crédito.
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