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Associate Data Practitioner: Google Cloud renombra Looker Studio, Composer y Vertex AI

Google Cloud avisa de que el examen Associate Data Practitioner se actualizará pronto por los cambios de marca: Looker Studio es Data Studio, Cloud Composer es Managed Service for Apache Airflow y Vertex AI es Gemini Enterprise Agent Platform. Tabla de nombres, fechas y exámenes afectados.

7 min de lecturaRevisado con el temario oficial
Associate Data Practitioner: Google Cloud renombra Looker Studio, Composer y Vertex AI

La ficha oficial del examen Associate Data Practitioner muestra un aviso (comprobado el 5 de noviembre de 2026): el examen se actualizará pronto para reflejar los cambios de marca recientes, y mientras tanto la guía del examen es la referencia de los nombres que verás en las preguntas. En abril de 2026 Google Cloud renombró media docena de productos de datos e IA que salen en el temario. Aquí tienes qué nombre tenía cada uno, cómo se llama ahora, desde cuándo y qué otros exámenes de Google Cloud se ven afectados.

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Qué es Associate Data Practitioner y qué dice el aviso

Associate Data Practitioner es la certificación de nivel asociado de Google Cloud para quien trabaja con datos en la plataforma: ingesta y limpieza, almacenamiento, análisis con SQL y notebooks, paneles en Looker, modelos con BigQuery ML, canalizaciones orquestadas y gobierno de los datos. No tiene requisitos previos; Google recomienda más de 6 meses de experiencia con datos en Google Cloud.

El aviso de la ficha dice dos cosas: que el examen se actualizará pronto para reflejar los cambios de marca recientes y que consultes la guía del examen para ver los nombres de producto que se usan en él. Google no da fecha para esa actualización. Hoy la guía publicada es la v1.0, y en ella siguen Looker Studio, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions y Analytics Hub.

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Formato, precio e idiomas

Nada cambia en el formato: 2 horas, entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple, 125 USD más impuestos, en inglés y japonés, en línea con supervisión remota o en un centro de examen. La certificación dura 3 años y se renueva en Google Skills con los cursos o insignias de habilidad designados en la ruta de renovación.

Los pesos de la guía v1.0 tampoco se mueven: Data Preparation and Ingestion ~30 %, Data Analysis and Presentation ~27 %, Data Pipeline Orchestration ~18 % y Data Management ~25 %. El cambio anunciado es de nombres, no de temario.

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Qué productos han cambiado de nombre

El bloque grande llegó en abril de 2026. El 3 de abril, Dataproc y Google Cloud Serverless for Apache Spark pasaron a ser Managed Service for Apache Spark en la consola; Google aclara que la API, la biblioteca de cliente, los comandos gcloud dataproc y los roles de IAM no cambian. El 10 de abril, Dataplex Universal Catalog pasó a llamarse Knowledge Catalog, también sin tocar API, CLI ni IAM. El 15 de abril, Cloud Composer empezó a convertirse en Managed Service for Apache Airflow. El 16 de abril, Looker Studio se rebautizó como Data Studio, y su versión de pago aparece en la documentación como Data Studio Pro.

El 22 de abril Google presentó Gemini Enterprise Agent Platform como la evolución de Vertex AI. Con él, casi todo lo que llevaba el prefijo Vertex AI cambia: Vertex AI Workbench es Gemini Enterprise Agent Platform Workbench, Vertex AI Pipelines es Agent Platform Pipelines, y AutoML y Model Registry pasan a ser AutoML y Model Registry on Gemini Enterprise Agent Platform. La guía de Associate Data Practitioner nombra AutoML, Model Registry y Colab Enterprise sin el prefijo, así que en este examen el cambio se nota poco.

Hay dos renombres más antiguos que la guía v1.0 tampoco recoge: Cloud Functions es Cloud Run functions desde el 21 de agosto de 2024, y Analytics Hub es BigQuery sharing desde el 9 de abril de 2025.

Nombres de producto: guía del examen frente a nombre actual
Nombre en la guíaNombre actualDesdeGuías que usan el nombre antiguo
Looker Studio (Pro)Data Studio (Data Studio Pro)16-04-2026Associate Data Practitioner
Cloud ComposerManaged Service for Apache Airflow15-04-2026Associate Data Practitioner, Professional Data Engineer
Dataproc / Serverless for Apache SparkManaged Service for Apache Spark03-04-2026Associate Data Practitioner, Professional Data Engineer
Dataplex, Dataplex CatalogKnowledge Catalog10-04-2026Professional Data Engineer
Vertex AI (AutoML, Model Registry, Workbench, Pipelines)Gemini Enterprise Agent Platform22-04-2026Ninguna de las revisadas con el prefijo Vertex AI; Associate Data Practitioner cita AutoML y Model Registry sin prefijo
Analytics HubBigQuery sharing09-04-2025Associate Data Practitioner (Professional Data Engineer pone los dos)
Cloud FunctionsCloud Run functions21-08-2024Associate Data Practitioner, Generative AI Leader

Fechas de las release notes de cada producto y del blog de Google Cloud del 22-04-2026; nombres de las guías oficiales enlazadas desde las fichas de cada examen en cloud.google.com, leídas el 5 de noviembre de 2026.

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Qué otros exámenes de Google Cloud se ven afectados

El mismo aviso de cambios de marca aparece en la ficha de Professional Data Engineer, cuya guía sigue hablando de Cloud Composer (incluidos los DAG), Dataproc, Dataplex y Dataplex Catalog, y escribe BigQuery sharing (Analytics Hub). También aparece en Professional Cloud Database Engineer, aunque su guía no usa ninguno de los nombres de la tabla.

Otras guías ya están al día. La de Professional Machine Learning Engineer, con fecha del 1 de junio de 2026, habla de Agent Platform AutoML, Agent Platform Workbench, Agent Platform Pipelines y Managed Service for Apache Airflow. Associate Cloud Engineer usa Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform e indica entre paréntesis el nombre antiguo (Vertex AI Agent Engine). Cloud Digital Leader cita Managed Service for Apache Spark y AutoML on Agent Platform, y Professional Cloud Architect y Generative AI Leader se refieren a Agent Platform y Model Garden. Ninguna de estas fichas muestra el aviso.

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Qué hacer si estás preparando el examen

Estudia con los nombres de la guía, porque son los del examen hasta que Google la actualice, pero asocia cada uno con el nombre nuevo. Cuando abras la consola o la documentación verás Data Studio, Managed Service for Apache Airflow, Managed Service for Apache Spark y Knowledge Catalog; si esperas encontrar Looker Studio o Cloud Composer, te vas a perder buscando.

Lo que se evalúa no cambia. Sigues teniendo que saber cuándo usar Looker frente a Data Studio, elegir entre Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Data Fusion, Managed Service for Apache Airflow y Dataform según el caso, programar consultas, montar canalizaciones por eventos con Eventarc y decidir cuándo compartir datos con BigQuery sharing. Si dominas el caso de uso, la etiqueta no te hará fallar una pregunta.

Si tu fecha está cerca, no la muevas por el aviso: la actualización es de nombres y Google no ha anunciado cambios de contenido ni de pesos. Revisa la ficha antes del examen por si la guía cambia. En CertifyDeck tienes preguntas de Associate Data Practitioner: más de 300, repartidas por los cuatro apartados de la guía v1.0 con sus pesos, con los nombres que usa hoy el examen, explicación en cada pregunta y simulacro cronometrado. Empieza gratis.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se actualiza el examen Associate Data Practitioner?

Google solo dice que se actualizará «pronto» para reflejar los cambios de marca; no da fecha. Hasta entonces, el examen usa los nombres de la guía v1.0.

¿Cuánto cuesta y cuánto dura?

125 USD más impuestos. Dura 2 horas, con entre 50 y 60 preguntas de opción múltiple, en línea con supervisión o en un centro de examen.

¿En qué idiomas está?

En inglés y japonés. Los nombres de producto se mantienen en inglés en ambos casos.

¿Es una certificación nueva?

No. Es la misma certificación; cambian los nombres de algunos productos. Si ya la tienes, sigue vigente durante sus 3 años y se renueva en Google Skills.

¿Qué nombre uso en el examen, Looker Studio o Data Studio?

El de la guía: hoy, Looker Studio. Data Studio es el mismo producto desde el 16 de abril de 2026. Aprende los dos para reconocerlo en cualquier versión de la pregunta.

¿Cambian los comandos gcloud de Dataproc o las API de Knowledge Catalog?

No. Google indica que la API, la biblioteca de cliente, gcloud y los roles de IAM de Dataproc no cambian con Managed Service for Apache Spark, y que la API, la CLI y los nombres de IAM de Dataplex se mantienen con Knowledge Catalog.

¿Afecta a Professional Data Engineer?

Sí. Su ficha muestra el mismo aviso y su guía sigue usando Cloud Composer, Dataproc, Dataplex y Dataplex Catalog. Professional Machine Learning Engineer, en cambio, ya tiene una guía con los nombres de Agent Platform.

¿Tiene CertifyDeck preguntas de Associate Data Practitioner?

Sí. Hay preguntas de Associate Data Practitioner, más de 300, por los cuatro apartados de la guía v1.0 con sus pesos, con explicación en cada pregunta y simulacro cronometrado. Empieza gratis. CertifyDeck es independiente y no tiene relación con Google.

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