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AWS Certified AI Business Strategist (AIB-C01) valida que sabes traducir las capacidades de la IA en resultados de negocio: elegir y priorizar casos de uso, decidir si construir, comprar o asociarse, medir el valor con KPI, líneas base y ROI, aplicar la IA responsable y el gobierno, controlar los riesgos y llevar las iniciativas de piloto a toda la empresa. AWS insiste en que prima la decisión estratégica sobre la implementación técnica y en que no evalúa el conocimiento de sus servicios. El examen está en beta desde el 29 de septiembre de 2026; seguimos la guía beta, leída el 3 de noviembre de 2026, y revisaremos el banco cuando salga la versión estándar.
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Banco de preguntas actualizado el 3 de noviembre de 2026
Una multinacional tiene equipos de IA en varios países que usan términos distintos para los mismos conceptos de IA, lo que confunde a socios y auditores. El director de IA quiere una base común, reconocida internacionalmente, para describir los sistemas de IA y su gobernanza. ¿Qué enfoque cumple MEJOR este requisito?
Tu progreso
El simulador de AIB-C01 de CertifyDeck incluye 314+ preguntas de examen en español, redactadas a partir del temario oficial de AWS Certified AI Business Strategist, con la respuesta correcta explicada y la terminología en inglés que verás en el examen real.
Puedes hacer un test online por dominio, un examen de prueba cronometrado de 130 minutos ponderado como el examen oficial y repasar tus fallos. Empieza gratis, sin registro ni tarjeta, y prueba el practice test antes de decidir.
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Jefes de producto y de programa, ventas y desarrollo de negocio, responsables de área, consultores, analistas de negocio y marketing que evalúan, defienden o escalan iniciativas de IA junto a equipos técnicos. AWS recomienda unos seis meses trabajando con equipos que adoptan IA y una idea general de su oferta de IA a nivel de negocio; no hace falta programar, ni experiencia práctica en AWS, ni otras certificaciones.
AWS Certified AI Business Strategist (AIB-C01) es la certificación de AWS para perfiles de negocio que evalúan, defienden o escalan iniciativas de IA en su empresa o para sus clientes, trabajando junto a equipos técnicos pero sin construir las soluciones. Valida que sabes traducir la IA en resultados de negocio, aplicar prácticas de IA responsable e impulsar la adopción a escala. AWS lo deja claro: el examen prima la decisión estratégica sobre la implementación técnica y no evalúa el conocimiento de los servicios de AWS. Está en beta desde el 29 de septiembre de 2026.
Seguimos el temario beta de la guía oficial, que tiene cuatro dominios: fundamentos y alfabetización en IA (24 %), estrategia de IA y creación de valor de negocio (28 %), gobierno de la IA y liderazgo en IA responsable (24 %), y preparación de la organización, liderazgo y transformación con IA (24 %). Revisaremos el banco cuando AWS publique la versión estándar del examen.
Fundamentos y estrategia: distinguir IA, aprendizaje automático e IA generativa, datos estructurados y no estructurados y por qué importa su calidad; cuándo basta una automatización con reglas y cuándo hace falta IA; qué aporta un agente; prompts, límites de tokens y ventana de contexto, RAG y ajuste fino a nivel de negocio; y la clasificación de herramientas (aprobadas, bloqueadas, en evaluación) frente a la IA en la sombra. El dominio que más pesa es el de estrategia: casos de uso de alto impacto, decisiones de construir, comprar o asociarse, priorizar, pausar o cerrar iniciativas, saber cuándo la IA no es la respuesta, KPI tangibles e intangibles, líneas base, cálculo del ROI, indicadores adelantados, control de costes y ventaja competitiva.
Gobierno y transformación: principios de IA responsable (equidad, explicabilidad, privacidad, seguridad, transparencia, robustez) y sus compromisos, gobierno desde el diseño, supervisión humana y salvaguardas frente a alucinaciones, estructuras de gobierno con responsabilidades claras, cumplimiento normativo, clasificación de riesgos, sesgo a lo largo del ciclo de vida, contenido dañino y propiedad intelectual. Y la parte de organización: evaluar preparación y madurez, preparar datos e infraestructura, patrocinio ejecutivo, equipos multidisciplinares, comunicación con la plantilla, barreras culturales, formación, centros de excelencia y el paso de piloto a producción por fases.
AWS recomienda unos seis meses trabajando con equipos que adoptan IA y una idea general de su oferta de IA a nivel de negocio (Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Quick, AWS Cloud Adoption Framework, el Responsible AI Lens del Well-Architected Framework y las herramientas de costes), sin experiencia práctica. Con esa base, de cuatro a seis semanas suelen bastar: lee la guía oficial, sigue el plan de preparación de AWS Skill Builder con el Official Practice Question Set y practica decisiones de negocio con casos concretos, sobre todo de ROI, KPI y gobierno.
Empieza gratis para medir tu nivel y practica por dominio. Si quieres la parte técnica de la IA en AWS, mira [AIF-C01](/certifications/aif-c01); si buscas el equivalente de Google Cloud para líderes, [Generative AI Leader](/certifications/generative-ai-leader); y si te falta base de la nube, [CLF-C02](/certifications/clf-c02). Tienes el contexto de la beta en [nuestro artículo sobre AIB-C01](/articulos/aib-c01-aws-certified-ai-business-strategist-beta).
Fuente oficial: Guía oficial del examen AIB-C01
CertifyDeck es una plataforma de estudio independiente, no afiliada ni patrocinada por AWS. AIB-C01 y sus marcas relacionadas pertenecen a su respectivo titular.
La beta tiene 85 preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple en 170 minutos. La guía oficial fija 130 minutos para la versión estándar; AWS todavía no publica cuántas preguntas tendrá. Las betas de AWS tienen más preguntas, y más puntuables, que la versión estándar. Nuestro simulacro usa 65 preguntas en 130 minutos.
700 sobre una escala de 100 a 1.000. El modelo es compensatorio: no hace falta aprobar cada dominio, solo el examen en su conjunto. Las preguntas sin responder cuentan como fallo y no se penaliza contestar al azar. En la beta, como en el resto de exámenes de AWS, los resultados llegan en un máximo de 5 días hábiles.
50 USD durante la beta; el precio estándar es de 100 USD. AWS indica que el precio en moneda local depende del tipo de cambio y que pueden aplicarse impuestos. CertifyDeck no vende el examen, solo la preparación: puedes empezar gratis y el acceso completo es un pago único.
No. La beta se ofrece en inglés y japonés, y AWS anuncia más idiomas en la disponibilidad general. En CertifyDeck todas las preguntas y explicaciones están en español e inglés, para que estudies en tu idioma y te familiarices con la terminología del examen.
Ninguno: no exige programar, ni experiencia práctica con AWS, ni otras certificaciones. AWS recomienda unos seis meses trabajando con equipos que adoptan IA o junto a ellos y una idea general, a nivel de negocio, de lo que ofrecen sus servicios de IA.
Tres años, también si la obtienes en la beta. Si la consigues antes del 15 de febrero de 2027, recibes además una insignia digital Early Adopter.
La beta sirve para validar las preguntas antes de la versión estándar, cuesta menos y solo puedes presentarte una vez: si suspendes, tienes que esperar a la versión estándar para repetir. AWS no publica cuándo termina; su política dice que las betas suelen durar de 1 a 3 meses. El temario puede ajustarse al pasar a la versión estándar: nuestro banco sigue la guía beta, leída el 3 de noviembre de 2026, y lo revisaremos entonces.
No. Son preguntas originales redactadas a partir de la guía oficial del examen y de la documentación pública de AWS.
Sí. Puedes empezar gratis, sin registro ni tarjeta: preguntas de AIB-C01 con explicación, un test online por dominio y preguntas de ejemplo publicadas con su respuesta. El acceso completo al banco y al simulacro cronometrado es un pago único.
Generative AI LeaderGenerative AI Leader valida, a nivel de negocio, cómo la IA generativa puede transformar una organización: conceptos y tipos de modelos, los productos de IA generativa de Google Cloud (Gemini, la plataforma de agentes y las soluciones preconfiguradas), las técnicas para mejorar las respuestas de un modelo y las estrategias para adoptar la IA de forma segura y responsable. No exige programar.
Simulador Generative AI LeaderAIF-C01AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) valida que entiendes los conceptos de IA, aprendizaje automático e IA generativa y cómo se aplican con servicios de AWS: casos de uso, modelos fundacionales, ingeniería de prompts, RAG, agentes, evaluación de modelos, IA responsable, seguridad y gobierno. Está pensado para quien usa soluciones de IA, no necesariamente para quien las construye.
Simulador AIF-C01CLF-C02AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) es la certificación de entrada de AWS. Valida que conoces la propuesta de valor de la nube de AWS, el modelo de responsabilidad compartida, el AWS Well-Architected Framework, las buenas prácticas de seguridad, los servicios principales de cómputo, redes, bases de datos y almacenamiento, y cómo funcionan los precios, la facturación y los planes de soporte.
Simulador CLF-C02Empieza gratis, sin registro ni tarjeta de crédito.
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