CertifyDeckEl temario oficial de AI-103 tiene cinco dominios que reflejan el ciclo completo de una solución de IA en Azure: planificar y administrar (25–30 %), implementar IA generativa y agentes (30–35 %), visión, texto y voz (20–30 % en conjunto) y extracción de información (10–15 %). Conocer los pesos evita dedicar demasiado tiempo a servicios aislados y dejar de lado agentes, operación o seguridad.
Planificar y administrar una solución de IA (25–30 %)
Incluye selección de modelos y servicios de Foundry, recuperación e indexación, memoria y herramientas, infraestructura, despliegue y CI/CD. También evalúa cuotas, escalado, costes, monitorización, redes privadas, identidad y roles.
La IA responsable forma parte del diseño: filtros, guardrails, detección de riesgos, evaluadores, procedencia, trazas, aprobaciones y límites de acceso a herramientas.
Implementar IA generativa y agentes (30–35 %)
Es el dominio principal. Cubre consumo de modelos, RAG, flujos de razonamiento, evaluación, SDK y conectores de Foundry. En agentes incluye objetivos, memoria, function calling, conocimiento, herramientas, orquestación multiagente y supervisión humana.
La parte operativa exige prompts y parámetros, evaluación de reflexión, trazas, tokens, señales de seguridad, latencia y orquestación híbrida.
Visión, texto y voz (20–30 % en conjunto)
Visión abarca generación y edición de imágenes y vídeo, comprensión multimodal, subtítulos, preguntas visuales, accesibilidad, Content Understanding e inyección indirecta. Texto incluye entidades, resúmenes, JSON estructurado, sentimiento, seguridad y traducción.
La sección de voz evalúa speech to text, text to speech, modelos personalizados, audio como modalidad del agente y traducción de voz.
Extracción de información (10–15 %)
Debes ingerir documentos y medios, crear búsqueda semántica, híbrida y vectorial, aplicar enriquecimiento y configurar flujos RAG con OCR. La recuperación se conecta directamente a flujos y herramientas.
Content Understanding combina OCR, diseño y extracción de campos y produce representaciones estructuradas o Markdown para agentes y sistemas RAG. El temario completo de AI-103 lista cada objetivo con su resumen.
Preguntas frecuentes
¿Qué dominio pesa más en AI-103?
Implementar IA generativa y agentes, con un 30–35 %. Junto a planificar y administrar (25–30 %) suma más de la mitad del examen.
¿AI-103 incluye visión y voz?
Sí: visión, texto y voz suman entre un 20 y un 30 % del examen, con generación y comprensión multimodal, análisis de texto, speech to text y text to speech.
¿Cuánto dura el examen AI-103?
120 minutos, con una nota de corte de 700 sobre 1.000.