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AI-103 · Preguntas de ejemplo
9 preguntas reales del banco de AI-103 de CertifyDeck, repartidas por los dominios del temario oficial de Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, con la respuesta correcta y la explicación completa de por qué las demás opciones no lo son. Son preguntas originales redactadas a partir del temario público, no dumps, y tienen el mismo estilo que encontrarás en los tests de práctica y en el simulador.
Respuesta correcta: A. Etiquetas explícitas e instrucciones para citar la evidencia
Las etiquetas e instrucciones asocian afirmaciones con evidencias; el posproceso no puede inventar citas válidas.
Respuesta correcta: D. Editar o regenerar el segmento afectado conservando el resto
La edición por segmento conserva el contenido aceptado y limita coste y variaciones.
Respuesta correcta: B. Una solicitud multimodal con imagen y texto
Un modelo multimodal interpreta conjuntamente la evidencia visual y la pregunta.
Respuesta correcta: D. Un modelo de lenguaje pequeño optimizado para la tarea
Un modelo de lenguaje pequeño encaja con una tarea específica y restricciones de dispositivo, latencia y coste; los demás añaden capacidades innecesarias.
Respuesta correcta: A. Una fuente de conocimiento para políticas y una herramienta para la API
Las fuentes de conocimiento fundamentan respuestas informativas; las herramientas realizan acciones y obtienen datos transaccionales actuales.
Respuesta correcta: D. Identidades administradas, puntos privados y DNS privado
Las identidades administradas aportan autenticación sin claves; los puntos privados y DNS privado mantienen el tráfico en espacio privado.
Respuesta correcta: D. Restringir la herramienta y exigir aprobación al superar el umbral
La autorización de herramienta y una aprobación determinista aplican el umbral aunque el texto generado sea incorrecto.
Respuesta correcta: D. Procesar cada modalidad con extracción adecuada antes de fragmentar e indexar contenido normalizado
La extracción por modalidad produce contenido normalizado útil y conserva metadatos para recuperar.
Respuesta correcta: B. Aplicar OCR y extracción de diseño, luego fragmentar contenido con metadatos
OCR y diseño recuperan estructura significativa que debe fragmentarse antes de vectorizar.
Responde cada pregunta antes de abrir la explicación y anota por qué descartas las demás opciones. En AI-103, la mayoría de los fallos vienen de elegir una opción técnicamente posible que no cumple todos los requisitos del escenario.
Estas 9 preguntas sirven para conocer el formato, no como diagnóstico. Para saber en qué dominios fallas, practica por dominio gratis y haz un examen de prueba cronometrado con la ponderación y la duración oficiales.
Empieza gratis, sin registro ni tarjeta. Todas las preguntas llevan una explicación como las de arriba y el simulador reproduce el formato oficial de AI-103.