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AIF-C01 · Preguntas de ejemplo
10 preguntas reales del banco de AIF-C01 de CertifyDeck, repartidas por los dominios del temario oficial de AWS Certified AI Practitioner, con la respuesta correcta y la explicación completa de por qué las demás opciones no lo son. Son preguntas originales redactadas a partir del temario público, no dumps, y tienen el mismo estilo que encontrarás en los tests de práctica y en el simulador.
Respuesta correcta: A. Muestreo estratificado
El muestreo estratificado divide la población en subgrupos, o estratos, según características compartidas y toma una muestra aleatoria de cada uno, lo que ayuda a que el conjunto de datos represente a todos los grupos. La validación cruzada k-fold es tentadora porque también divide los datos, pero lo hace en pliegues para estimar cómo generaliza un modelo, no para equilibrar grupos demográficos. La parada temprana es una técnica de entrenamiento contra el sobreajuste, y la deduplicación elimina registros repetidos.
Respuesta correcta: C. Predicciones menos precisas para los clientes más jóvenes y los mayores
El sesgo puede proceder tanto de los datos como del algoritmo: un modelo entrenado sobre todo con datos de personas de mediana edad puede ser menos preciso al predecir para personas más jóvenes y mayores. El efecto no es uniforme entre grupos, porque el grupo bien representado se aprende mejor. Tener menos ejemplos no hace más precisas las predicciones de un grupo, y afirmar que los datos no introducen sesgo contradice la documentación.
Respuesta correcta: A. Capacidades conversacionales
La IA generativa puede responder de forma natural a la conversación humana, y eso es lo que permite que los chatbots y asistentes virtuales atiendan a los clientes y resuelvan solicitudes en el primer contacto. La salida determinista no es una ventaja de la IA generativa: los modelos muestrean de una distribución de probabilidad, por lo que la misma petición puede dar respuestas distintas. La interpretabilidad es una limitación documentada, porque estos modelos se consideran a menudo cajas negras.
Respuesta correcta: D. Seguir el ROI de forma continua en un panel que combine costes y valor de negocio
AWS Prescriptive Guidance indica que el ROI de una aplicación de IA generativa debe gestionarse como un KPI dinámico en un panel que combine métricas financieras, como el coste por interacción y el gasto en infraestructura, con métricas de valor de negocio, como horas ahorradas, aumento de ingresos y CSAT. Un cálculo único en el lanzamiento ignora que los costes y el valor cambian con el tiempo. Seguir solo el gasto o solo la precisión muestra una parte de la ecuación, no el retorno.
Respuesta correcta: A. AWS Glue Data Quality
AWS Glue Data Quality evalúa reglas escritas en DQDL para obtener una puntuación de calidad de datos y, en los trabajos de ETL de AWS Glue, puede identificar y filtrar los datos erróneos antes de cargarlos en el lago de datos. Lake Formation resulta tentador porque gobierna el lago de datos, pero gestiona permisos de acceso, no la calidad de los datos. SageMaker Model Monitor revisa los datos capturados en los puntos de enlace de modelos desplegados, no los datos que se cargan en un lago de datos, y S3 Object Lock impide que los objetos se modifiquen o eliminen.
Respuesta correcta: B. Activar el registro de invocaciones de modelos de Amazon Bedrock
El registro de invocaciones de modelos está desactivado de forma predeterminada; una vez activado, recopila los datos completos de la solicitud, los de la respuesta y los metadatos de las invocaciones y los publica en Amazon CloudWatch Logs, en Amazon S3 o en ambos. CloudTrail resulta tentador porque registra las llamadas a la API de Bedrock, pero sus entradas muestran quién llamó a qué operación y cuándo, no el texto completo del prompt y de la respuesta. GuardDuty detecta amenazas e Inspector analiza vulnerabilidades de software en las cargas de trabajo.
Respuesta correcta: B. Endpoints de modelos administrados de Amazon SageMaker AI
Los endpoints de modelos administrados de SageMaker AI ofrecen más flexibilidad que el alojamiento totalmente administrado de Bedrock y menos carga operativa que una solución completamente autogestionada en EC2. La invocación bajo demanda de Bedrock es la opción totalmente administrada, con el menor control sobre el alojamiento. Las instancias de EC2 autogestionadas dan control total, pero obligan al equipo a operar sus propios servidores, y Knowledge Bases aporta contexto recuperado, no aloja modelos.
Respuesta correcta: C. Escalabilidad y disponibilidad 24/7
Los chatbots y asistentes virtuales con IA pueden automatizar la atención al cliente para que la solución escale con la demanda y responda a cualquier hora sin los límites de la plantilla humana. La explicabilidad, la equidad y la veracidad son dimensiones de la IA responsable que toda solución de IA debe tener en cuenta, pero ninguna es el valor que permite a la tienda absorber los picos de volumen a cualquier hora.
Respuesta correcta: C. Habilitar la extensión pgvector en la base de datos existente
pgvector es una extensión de código abierto de PostgreSQL que añade almacenamiento y búsqueda de embeddings vectoriales, de modo que Amazon RDS for PostgreSQL puede ejecutar consultas SQL relacionales y búsquedas por similitud vectorial en la misma base de datos. Neptune Analytics, MemoryDB y S3 Vectors admiten vectores, pero cada uno es un almacén aparte, lo que incumple el requisito de mantener los embeddings en la base de datos existente.
Respuesta correcta: A. Amazon Neptune Analytics
Amazon Neptune Analytics es un motor de análisis de grafos con búsqueda vectorial nativa, adecuado para casos GraphRAG que recorren relaciones complejas junto con la similitud vectorial y dan respuestas explicables. Amazon RDS for PostgreSQL con pgvector encaja con consultas relacionales y vectoriales combinadas, y Amazon S3 Vectors con almacenamiento barato y consultas poco frecuentes; ninguno ofrece recorrido de grafos.
Responde cada pregunta antes de abrir la explicación y anota por qué descartas las demás opciones. En AIF-C01, la mayoría de los fallos vienen de elegir una opción técnicamente posible que no cumple todos los requisitos del escenario.
Estas 10 preguntas sirven para conocer el formato, no como diagnóstico. Para saber en qué dominios fallas, practica por dominio gratis y haz un examen de prueba cronometrado con la ponderación y la duración oficiales.
Empieza gratis, sin registro ni tarjeta. Todas las preguntas llevan una explicación como las de arriba y el simulador reproduce el formato oficial de AIF-C01.