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AIB-C01 · Preguntas de ejemplo
10 preguntas reales del banco de AIB-C01 de CertifyDeck, repartidas por los dominios del temario oficial de AWS Certified AI Business Strategist, con la respuesta correcta y la explicación completa de por qué las demás opciones no lo son. Son preguntas originales redactadas a partir del temario público, no dumps, y tienen el mismo estilo que encontrarás en los tests de práctica y en el simulador.
Respuesta correcta: A. Como una técnica de IA basada en reglas que no es ML, porque el sistema no aprende de los datos.
AWS incluye los sistemas basados en reglas entre los métodos del campo de la IA, junto al propio ML, mientras que el ML se define por aprender patrones de los datos para realizar tareas sin instrucciones explícitas. Procesar grandes volúmenes de forma automática no convierte un sistema en ML cuando las decisiones salen de reglas escritas a mano. La IA generativa crea contenido nuevo, y el deep learning usa redes neuronales, no capas de reglas.
Respuesta correcta: A. Alinear la terminología con normas globales como ISO/IEC 23053 e ISO/IEC 42001 como marco común.
AWS agrupa ISO/IEC 23053 e ISO/IEC 42001 bajo los marcos globales y un vocabulario de IA unificado, y explica que normas técnicas como ISO/IEC 42001 ofrecen un marco común que fomenta la confianza y la interoperabilidad en un entorno global. Adoptar los términos de un proveedor resulta tentador por rapidez, pero su vocabulario no es una norma internacional y ata a la empresa a ese proveedor. Los glosarios locales separados mantienen la confusión, y aplazar un vocabulario común deja a socios y auditores confundidos durante el despliegue.
Respuesta correcta: A. Colocar la pregunta después del texto del informe, al final del prompt.
Las recomendaciones de AWS para diseñar prompts indican colocar la pregunta o instrucción al final del prompt, porque situar la tarea al final ayuda al modelo a determinar qué información debe buscar en el texto aportado. Quitar el informe elimina la entrada de la que depende la respuesta, y repetirlo solo añade longitud sin aclarar la tarea.
Respuesta correcta: A. Definir roles separados de autor, aprobador y publicador para cada publicación de un modelo.
La perspectiva de seguridad de CAF-AI recomienda establecer roles y responsabilidades para crear y entrenar modelos, incluido un esquema de autor, aprobador y publicador para su puesta en producción. Más pruebas hechas por la misma persona siguen dejando a un único individuo a cargo de todos los pasos, sin aprobación independiente. Una petición de la unidad de negocio o el visto bueno de un proveedor no crea responsabilidad interna sobre lo que se publica.
Respuesta correcta: A. Definir quién aprueba las fuentes de datos y el uso de IA, valorando la sensibilidad y la base legal.
La perspectiva de seguridad de CAF-AI indica que hay que establecer quién puede aprobar las fuentes de datos y el uso de la IA, teniendo en cuenta la clasificación o sensibilidad de los datos, los datos regulados, su procedencia y el derecho legal a tratarlos. Dejar que cada equipo decida mantiene el hueco de responsabilidad, porque que los datos no salgan de la empresa no dice nada de si su uso está aprobado o es lícito. La aprobación automática y las revisiones tras una queja tampoco dejan a nadie responsable antes de usar los datos.
Respuesta correcta: B. Canalizaciones de despliegue de nivel de producción, gobierno, observabilidad y un proceso de respuesta a incidentes.
Para pasar de experimentación a lanzamiento, AWS recomienda infraestructura de nivel de producción con CI/CD y despliegues estandarizados, gobierno de nivel de producción, observabilidad adaptada a la IA generativa y excelencia operativa con respuesta a incidentes y acuerdos de nivel de servicio. Los talleres y más pruebas de concepto repiten niveles anteriores, y un mercado de componentes reutilizables es un paso posterior para escalar, no el camino hacia los primeros lanzamientos en producción.
Respuesta correcta: C. Publicar los productos de datos en un catálogo compartido con propietarios claros, documentación y acceso gobernado.
La capacidad de curación de datos del AWS CAF-AI recomienda hacer los datos localizables mediante catálogos y diccionarios legibles, con propietarios directos o administradores de datos, para que equipos de cualquier nivel encuentren y reutilicen los datos y se eviten las operaciones de datos en la sombra. Un único equipo que copia a mano cada conjunto se convierte en un cuello de botella. Abrir todos los datos a todo el mundo ignora los controles de acceso que exige un intercambio gobernado, y esperar a un modelo corporativo completo bloquea el valor indefinidamente.
Respuesta correcta: C. Crear un conjunto de evaluación con respuestas de referencia validadas y acordar de antemano los criterios de éxito.
La guía de AWS indica que la calidad de una evaluación depende de un conjunto de evaluación de calidad comparado con respuestas de referencia verificadas, y su guía de migración de modelos dice que los datos, los criterios de evaluación y los criterios de éxito deben definirse al principio para que las partes puedan dar su conformidad con confianza. Pasar todo el tráfico primero pone en riesgo el negocio antes de medir nada, las pruebas genéricas del proveedor no miden el caso de uso de esta empresa y definir los criterios tras ver los resultados elimina una certificación objetiva.
Respuesta correcta: C. Planificar el presupuesto por fase del ciclo de vida y preverlo según factores de negocio como el volumen.
AWS CAF-AI describe los costes de la IA como un zigzag de fases de coste bajo y alto entre preparación de datos, prueba de concepto y MVP, que hay que planificar de antemano al presupuestar, y el Well-Architected Framework recomienda presupuestos dinámicos basados en tendencias o en factores de negocio. Un presupuesto fijo al ritmo de la prueba es tentador por sencillo, pero ignora que las fases posteriores pueden costar mucho más; aplazar el presupuesto elimina la planificación.
Respuesta correcta: A. Producto, porque la iniciativa crea una nueva propuesta de valor y un nuevo modelo de ingresos.
El AWS CAF-AI describe cuatro dominios de transformación, y el de Producto consiste en reinventar el modelo de negocio creando nuevas propuestas de valor y modelos de ingresos que aprovechan la IA. Una póliza basada en el uso y vendida por suscripción es una oferta nueva y una forma nueva de generar ingresos. El dominio de Proceso resulta tentador, pero cubre la digitalización y optimización de operaciones existentes, no la creación de un producto o modelo de ingresos nuevo.
Responde cada pregunta antes de abrir la explicación y anota por qué descartas las demás opciones. En AIB-C01, la mayoría de los fallos vienen de elegir una opción técnicamente posible que no cumple todos los requisitos del escenario.
Estas 10 preguntas sirven para conocer el formato, no como diagnóstico. Para saber en qué dominios fallas, practica por dominio gratis y haz un examen de prueba cronometrado con la ponderación y la duración oficiales.
Empieza gratis, sin registro ni tarjeta. Todas las preguntas llevan una explicación como las de arriba y el simulador reproduce el formato oficial de AIB-C01.