AB-620 en Microsoft Learn: ruta de aprendizaje, labs y practice assessment (qué hay y qué no)

La guía de estudio de AB-620 es el documento de referencia: perfil del candidato, los tres dominios con sus pesos (planificar y configurar 30–35 %, integrar y ampliar 40–45 %, probar y administrar 20–25 %) y las viñetas de cada subdominio, desde "planificar la estrategia de identidad" hasta "crear una solución multiagente con A2A". Está vigente desde el 9 de abril de 2026 y es la fuente de la que salen las preguntas; conviene leerla entera y usarla como lista de control.

El sandbox del examen muestra la interfaz real y los tipos de pregunta (opción única, múltiple, arrastrar, ordenar) con contenido genérico. Y la guía enlaza la documentación que cuenta: Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Power Platform y Microsoft Foundry, además de los foros de la comunidad y los programas de Microsoft Learn Shows. El temario desglosado de AB-620 resume esa guía con un reparto de horas.

Microsoft ha publicado el curso AB-620T00-A, "Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio": nivel intermedio, tres días, en inglés, con la versión con instructor anunciada para el 30 de septiembre de 2026. Se apoya en tres rutas de aprendizaje gratuitas: diseño de conversaciones, respuestas y temas; diseño y construcción de soluciones multiagente; e integración de agentes con sistemas empresariales. Es el mejor orden de estudio disponible y cubre sobre todo los dominios 1 y 2. Lo que sigue sin existir es el practice assessment gratuito: la ficha avisa de que no está disponible y de que suelen publicarse en las ocho semanas posteriores a la salida de beta.

Hay dos recursos oficiales más que ayudan: el repositorio de laboratorios de Copilot Studio que mantiene Microsoft en GitHub (microsoft/mcs-labs), pensado para talleres pero útil para practicar, y la credencial Applied Skills "Build an agent in Microsoft Copilot Studio", que se supera con un laboratorio evaluado. Y la documentación de Copilot Studio cubre cada viñeta del temario: agent flows y aprobaciones humanas, temas, tarjetas adaptables, conectores y fuentes de conocimiento, herramientas MCP y recursos, computer use, conexión con agentes de Foundry y Fabric, A2A, evaluación con conjuntos de prueba, soluciones y canalizaciones. Léela por subdominio y no por producto.

Necesitas un entorno de desarrollador de Power Platform (gratuito) con Copilot Studio, un proyecto de Microsoft Foundry en una suscripción de Azure de pruebas, y una API propia sencilla (una Azure Function o un servicio de prueba) para las integraciones. Dominio 1: crea un agente con instrucciones y una fuente de conocimiento, añade un agent flow con aprobación humana y una tarjeta adaptable que recoja datos; configura autenticación con Entra y publícalo en Teams.

Dominio 2: conecta el agente a Azure AI Search, añade un conector personalizado sobre tu API, expón un servidor MCP con una herramienta y un recurso, integra un agente de Foundry y prueba una conexión A2A. Dominio 3: crea un conjunto de pruebas con los tres métodos de evaluación, activa Application Insights, mete el agente en una solución con variables de entorno y despliégalo a otro entorno con una canalización. Con eso has tocado todo lo que el examen pregunta.

El orden que mejor funciona es leer un subdominio de la guía, hacer el lab correspondiente y después responder preguntas de ese dominio para comprobar si distingues los componentes en escenarios. Repetir el ciclo por los tres dominios lleva entre cuatro y ocho semanas según tu perfil; el plan según tu perfil te dice cuántas.

Sin practice assessment oficial, la práctica con preguntas es lo único que te dice si estás listo. En el simulador de AB-620 tienes test por dominio con explicación y un simulacro de 120 minutos con la ponderación oficial; empieza gratis, sin registro, y reserva el examen cuando mantengas resultados estables en simulacros con preguntas nuevas.