CertifyDeckEl 20 de octubre de 2026 Microsoft anunció en el Skills Hub Blog la certificación GitHub Certified: Agentic AI Business Professional, que se obtiene aprobando el examen GH-700: Enhancing Operational Efficiency with Agentic AI, disponible desde ese día en beta. No es un examen para desarrolladores: va dirigido a product managers, program managers, technical project managers y business analysts que usan GitHub y GitHub Copilot para organizar el trabajo y montar flujos agénticos con supervisión humana.
Qué es GH-700 y a quién va dirigido
GH-700 valida que sabes usar GitHub y GitHub Copilot para diseñar flujos de trabajo agénticos y aplicar supervisión humana a sus decisiones. Según el anuncio, la certificación demuestra cuatro cosas: organizar y seguir el trabajo con GitHub, obtener resultados fiables con GitHub Copilot, construir flujos agénticos y automatizaciones, y revisar lo que producen esos flujos para decidir cuándo aprobarlos, corregirlos o pararlos.
El perfil es claramente de negocio. La guía de estudio habla de product managers, program managers, technical project managers y business analysts que quieren mejorar la calidad, la velocidad y la escala de su trabajo diario sin necesidad de experiencia profunda en desarrollo de software. Se espera que ya hayas usado IA generativa, que gestiones proyectos, productos o procesos y que tomes o influyas en decisiones sobre calidad, plazos, riesgo y control. Conocer GitHub ayuda, pero no es requisito.
Fechas, descuento de la beta y lo que todavía no se sabe
La beta está abierta desde el 20 de octubre de 2026. Los 300 primeros candidatos que se examinen hasta el 9 de noviembre de 2026 pagan un 80 % menos introduciendo el código GH700B8F5 cuando el sistema pide el pago durante la inscripción. Las plazas se asignan por orden de llegada y hay que hacer el examen, no solo reservarlo, antes de esa fecha. El descuento no está disponible en Turquía, Pakistán, India ni China; de hecho, la página oficial sobre exámenes beta indica que los candidatos de esos países no pueden hacer exámenes beta.
Quien use el código recibe, además, un vale del 25 % para su siguiente examen unas dos semanas después de que GH-700 pase a live. Si te quedas sin plaza con descuento, puedes examinarte igualmente al precio normal.
A 29 de octubre de 2026 Microsoft no ha publicado ni la ficha de la certificación ni la del examen en Microsoft Learn (las dos direcciones devuelven error). Eso significa que no hay precio oficial, duración ni lista de idiomas. Lo que sí fija la guía de estudio es la nota de corte, 700 sobre 1.000, y la regla general: los exámenes que se localizan reciben la traducción unas ocho semanas después de la versión en inglés, y si el examen no está en tu idioma puedes pedir 30 minutos extra.
Qué entra en el examen: los cuatro dominios
El bloque con más peso es el de diseñar e implementar flujos agénticos y automatizaciones. Ahí se pide identificar casos de uso que se beneficien de un flujo agéntico, descomponerlos en procesos y tareas, fijar criterios de decisión, crear los archivos del flujo (programación, permisos, salida, estructura de carpetas, instrucciones y bucles de autocrítica), configurar disparadores, prompts, modelos y herramientas, y trabajar con skills (instalar externas, crear propias, llamarlas) y con servidores MCP para dar más contexto al flujo.
El dominio de plataforma GitHub mezcla gobierno y gestión del trabajo: límites de presupuesto y consumo de tokens, gestión de secretos, controles de privacidad y riesgo, principios de IA responsable, estrategias de ramas, cómo elegir entre modelos y cuándo usar servidores MCP, junto con GitHub Projects (plantillas, vistas, campos personalizados, accesos), issues, pull requests y wikis.
El dominio de Copilot es el más práctico: elegir modelo según la tarea, gestionar sesiones (iniciar, retomar, renombrar, fijar y archivar), menciones con @, comandos como /explain, /fix, /tests, /doc, /clear, /delete y /chronicle, escribir prompts que fijen datos de entrada, contenido y formato de la respuesta, volver atrás con checkpoints y crear custom agents con guardrails. El último dominio, human-in-the-loop, cubre dónde hace falta criterio humano, los modos interactive, plan y autopilot, las rutas de escalado y cómo aprobar, rechazar, revisar, corregir, supervisar o detener un flujo en marcha.
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Usar las funciones de la plataforma GitHub | 20-25 % |
| Mejorar la productividad con GitHub Copilot | 20-25 % |
| Diseñar e implementar flujos agénticos y automatizaciones | 25-30 % |
| Realizar tareas human-in-the-loop en flujos agénticos | 20-25 % |
Fuente: guía de estudio de GH-700 en Microsoft Learn, consultada el 29 de octubre de 2026.
Cómo prepararlo si vienes de GH-300 o empiezas de cero
GH-700 y GH-300 comparten base: los dos giran alrededor de GitHub Copilot, la elección de modelos, la escritura de prompts, la IA responsable y el gobierno de la herramienta en una organización. La diferencia es el enfoque. GH-300 mira Copilot desde el lado del desarrollador; GH-700 lo mira desde quien organiza el trabajo y decide qué se automatiza, con mucho más peso en Projects, issues, flujos agénticos y supervisión humana.
Si ya tienes GH-300 o lo estás preparando, lo que llevas estudiado sobre modelos, prompts, custom agents y políticas te sirve casi entero; lo que hay que añadir son los flujos agénticos (archivos, disparadores, permisos, skills y MCP) y la parte human-in-the-loop. Las preguntas de GH-300 de CertifyDeck cubren esa base común con el temario oficial vigente y puedes empezar gratis.
Si empiezas de cero, el orden razonable es: primero GitHub Projects, issues y pull requests (es el terreno que más se da por sabido), después Copilot Chat y custom agents, y por último los flujos agénticos con un caso real de tu trabajo: un informe semanal, una clasificación de issues o una revisión de documentos. Microsoft no ha publicado todavía Practice Assessment ni ruta de aprendizaje propia para GH-700; el anuncio remite a la guía de estudio, a los partners de formación y al artículo de Microsoft sobre cómo prepararse para exámenes beta sin material específico.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo se puede hacer GH-700?
Desde el 20 de octubre de 2026, en beta. El descuento del 80 % vale para los 300 primeros que se examinen hasta el 9 de noviembre de 2026, y la disponibilidad general está prevista para diciembre de 2026.
¿Cuánto cuesta GH-700?
Microsoft todavía no ha publicado la ficha del examen, así que no hay precio oficial. Durante la beta, los 300 primeros candidatos tienen un 80 % de descuento con el código GH700B8F5, salvo en Turquía, Pakistán, India y China.
¿En qué idiomas está GH-700?
Microsoft no ha publicado la lista de idiomas porque la ficha del examen aún no existe. La guía de estudio indica que los exámenes que se traducen lo hacen unas ocho semanas después de la versión en inglés y que puedes pedir 30 minutos extra si no está en tu idioma.
¿Es lo mismo que GH-300 (GitHub Copilot)?
No. Es una certificación nueva y distinta: GitHub Certified: Agentic AI Business Professional. Comparte con GH-300 la base de Copilot, pero está pensada para perfiles de negocio y pesa más en GitHub Projects, flujos agénticos y supervisión humana.
¿Necesito saber programar para aprobar GH-700?
No hace falta experiencia profunda en desarrollo ni en programación. Sí se espera experiencia con IA generativa, con la gestión de proyectos, productos o procesos, y cierta familiaridad con GitHub.
¿Qué nota hay que sacar?
700 sobre 1.000, según la guía de estudio de GH-700. En la beta no recibes la nota al terminar: llega unos 10 días después de que el examen pase a live.
¿Tiene CertifyDeck preguntas de GH-700?
Todavía no. Mientras tanto, las preguntas de GH-300 cubren la base común de GitHub Copilot: modelos, prompts, custom agents, IA responsable y políticas.